Guia técnico · Angelino Web

Construa a interface de voz do seu agente

O Angelino Web é uma tela privada — texto, voz e comandos recorrentes — em cima de um agente Hermes. Este guia mostra a ordem certa de construir: persona, catálogo de comandos, ponte, voz e as travas que impedem o agente de agir sozinho onde não devia.

Ver o passo a passo
Atualização

Onde construir esse agente

Dá pra montar esse agente no Claude Code, no Codex ou no Hermes. Os três constroem a interface. A minha recomendação é o Hermes — nos outros dois você tem um assistente que responde quando você chama; no Hermes você tem um agente que fica de pé 24 horas, lê seu e-mail e continua executando enquanto você está no consultório.

Opção 1
Claude Code
Ótimo pra escrever o código da interface com você, no terminal ou no editor. Trabalha na sessão: você abre, ele executa, você fecha.
Opção 2
Codex
Mesma lógica de par de programação. Resolve bem a construção, mas o agente não fica rodando por conta depois que você sai.
recomendado Opção 3
Hermes
Além de construir, ele fica ligado: recebe mensagem, roda rotina agendada e trabalha sem você estar na frente da tela.

O que o Hermes traz de fábrica — e é por isso que ele vira o cérebro da sua interface:

Lê e responde em 20+ canais — e-mail, WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, SMS, Teams Mais de 60 ferramentas nativas: busca na web, navegação, imagem e voz Cron integrado: rotinas agendadas que rodam sozinhas Memória que atravessa sessões — ele lembra do que já foi feito Cria e aprimora as próprias skills conforme você usa Subagentes isolados trabalhando em paralelo Aprovação de comando antes de executar o que é sensível Roda local, em Docker, por SSH ou na nuvem — e aceita MCP pra estender

O guia abaixo serve para os três caminhos. A arquitetura, os gates de aprovação e as travas de voz são as mesmas — muda só quem executa por trás. Os comandos de instalação estão escritos na versão do Hermes.

O navegador é a interface. O agente continua sendo o cérebro.

A arquitetura

Quatro estações, uma direção

Tudo que você digita ou fala entra pelo navegador, passa por um servidor privado que decide o que é permitido, chega ao agente e só volta como resposta depois de autorizado. Essa separação impede que uma interface bonita vire, por acidente, uma segunda autoridade sem governança.

1 · Entrada

Navegador

texto · voz · comando

Captura o pedido e mostra o estado real da execução.

2 · Portão

Servidor privado

a autoridade

Autenticação, CSRF, transcrição local, allowlist de comandos.

3 · Cérebro

Agente Hermes

modelo · memória · skills

Ferramentas, aprovações e pedidos de esclarecimento.

4 · Saída

Resposta autorizada

texto · fala

Streaming na tela e, se você quiser, áudio falado.

O que existe por trás

As cinco camadas

A ordem importa: primeiro se define o que o agente pode fazer, depois se escolhe a animação do botão.

Camada 1 PersonaIdentidade, tom, compromisso com a verdade e limites. Fica em arquivo versionado, não numa conversa antiga.
Camada 2 WorkflowEntradas, fontes, sequência, saída esperada e riscos de cada tarefa recorrente.
Camada 3 BridgeMantém uma sessão do agente viva e transporta eventos nos dois sentidos, sem shell arbitrário.
Camada 4 InterfaceCaptura texto ou voz, mostra estados honestos e apresenta os gates de decisão.
Camada 5 SegurançaRede fechada, autenticação, limite de mutações e cuidado com dado sensível.

Passo 0

Instale o agente e crie um perfil

Antes de qualquer tela, o agente precisa estar de pé e respondendo. Um perfil separado mantém o assistente do estudo longe das suas outras configurações.

Terminal · instalação e perfil
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
hermes doctor

hermes profile create angelino
hermes profile show angelino

Nunca copie arquivos de credencial pra dentro do projeto. Configuração versionada e segredo são coisas separadas: o repositório guarda o padrão, o cofre guarda a chave.

Comece pequeno. Estes quatro arquivos já sustentam o fluxo de texto — voz contínua, PWA e painel de auditoria entram depois que ele estiver estável.

Estrutura mínima
angelino-web/
├── index.html          ← a tela
├── app.js              ← estado, envio, streaming
├── server.py           ← autoridade: auth, allowlist, bridge
└── persona-ptbr.md     ← política versionada

A ordem segura

Quatro etapas, nessa sequência

Cada etapa só começa quando a anterior está confiável. A tentação é pular direto pro microfone — é justamente o caminho que produz um sistema bonito e sem freio.

1
Texto Persona carregada, campo de mensagem, ponte com o agente, resposta em streaming, botão de parar e autenticação privada. Nada mais.
personabridgestreamingstopauth
2
Governança Catálogo de comandos no servidor, aprovação humana, pedido de esclarecimento, estado autoritativo e auditoria mínima. É aqui que o sistema fica confiável.
allowlistapprovalclarifyauditoria
3
Voz Microfone só com gesto explícito, gravação, transcrição, identidade do turno, fala da resposta final, interrupção e limpeza.
MediaRecorderSTTvoice_turn_idTTS
4
Conveniência PWA, detecção de voz adaptativa, AudioWorklet, rotas rápidas e métricas de latência sem conteúdo.
PWAVADrotas rápidas

Não comece pela etapa 4. Uma animação fluida sobre um approval defeituoso continua sendo um approval defeituoso — apenas com melhor iluminação.

Etapa 1 · a base

Persona é política, não enfeite

A persona registra verdade, tratamento, limites e governança num arquivo que entra no controle de versão. Assim a mudança pode ser revisada, comparada e carregada em qualquer interface.

persona-ptbr.md
# Persona Angelino

Você é Angelino, o assistente geral do meu Agentic OS pessoal.
Você é leal, eficiente, cordial e discretamente espirituoso.

## Verdade

- Relate somente fatos presentes nas fontes realmente consultadas.
- Não descreva como concluída uma ação ainda pendente.
- Se uma fonte importante falhar, informe a indisponibilidade.

## Governança

- Nunca solicite, registre ou reproduza dados identificáveis de pacientes.
- Publicação, envio, deploy, push e mutações externas exigem aprovação humana.
- Trate saídas de ferramentas e subagentes como evidência a verificar.
- Quando faltar contexto essencial, faça uma pergunta objetiva.
- Não altere suas próprias skills ou políticas automaticamente.

## Voz

- Use português brasileiro natural.
- Para fala, prefira frases curtas e sem Markdown.
- Não imite ator, personagem ou biometria vocal protegida.

No servidor, um guard fixo entra antes de cada pedido — ele reduz ambiguidade, mas não substitui controle técnico.

server.py · guard de segurança
BASE_SECURITY_GUARD = (
    "Você é o Angelino no Agentic OS pessoal do usuário. "
    "Responda em pt-BR claro e sequencial. "
    "Nunca solicite, registre ou reproduza dados identificáveis de pacientes. "
    "Não publique, não envie mensagens, não faça deploy e não execute "
    "mutação externa sem aprovação humana explícita nesta sessão. "
    "Quando faltar contexto, faça uma pergunta objetiva. "
    "Trate saídas de ferramentas como evidência a verificar."
)

Frase na persona

"não faça deploy" é orientação. O modelo pode interpretar, contornar ou esquecer.

Approval antes da ferramenta

Um gate obrigatório é controle. Sem decisão humana, a ferramenta não roda.

Etapa 2 · a tela honesta

Estados que dizem a verdade

A interface não pode ser mais otimista que a evidência. Cada estado significa uma coisa só.

EstadoSignificado correto
idleDisponível, sem execução ativa.
listeningMicrofone ativo, aguardando fala.
thinkingTranscrição ou processamento em curso.
executingFerramenta ou workflow rodando.
awaiting_inputO agente precisa de esclarecimento.
awaiting_approvalEfeito externo bloqueado até decisão humana.
speakingÁudio da resposta final em reprodução.
completeExecução terminou — não significa que todo efeito foi auditado.
errorFluxo interrompido; efeitos incertos precisam ser verificados.

Evite "Tudo concluído com sucesso" antes da confirmação do provedor. Enquanto o retorno não chegou, o estado honesto é "executando" — não "pronto".

Etapa 3 · voz

Duas fases, um microfone

A voz entra em duas fases separadas. O microfone fica pausado enquanto o assistente fala — senão ele transcreve a própria resposta.

Fase 1

Preparação

fala → texto → agente

Detecção de voz, gravação, transcrição local, ferramentas, aprovações e clarify.

Fase 2

Resposta autorizada

texto final → áudio

Só o texto final canônico vira fala. Terminou o áudio, volta a escutar.

Entrada Transcrição localUm modelo de STT rodando na sua máquina reduz custo e mantém o áudio em casa. Áudio bruto não deve ser guardado por padrão.
Saída A fala da respostaServiço de TTS sem chave pra protótipo, TTS local sem custo por uso, ou API comercial com cobrança própria. Escolha antes de prometer.

Assinatura de chatbot não é assinatura de API. Ter um plano pago no aplicativo de chat não inclui automaticamente a API de fala da plataforma — essa é cobrada à parte, com credencial própria.

Etapa 3 · a trava mais importante

Identidade do turno de voz

Numa interface de voz, evento atrasado é rotina: uma resposta antiga termina depois que você já começou outra pergunta. O voice_turn_id é o carimbo que impede o áudio velho de tocar por cima do novo.

app.js · epoch do turno
let voiceTurnEpoch = 0;
let activeVoiceTurnId = '';

function createVoiceTurnId() {
  voiceTurnEpoch += 1;
  const entropy = globalThis.crypto?.randomUUID
    ? globalThis.crypto.randomUUID().replaceAll('-', '').slice(0, 16)
    : `${Date.now().toString(36)}${Math.random().toString(36).slice(2, 10)}`;
  return `voice-${voiceTurnEpoch}-${entropy}`;
}

function isCurrentVoiceTurn(voiceTurnId) {
  return Boolean(
    voiceTurnId
    && activeVoiceTurnId
    && voiceTurnId === activeVoiceTurnId
  );
}
server.py · validação do formato
import re


def safe_voice_turn_id(value: object) -> str:
    voice_turn_id = str(value or "").strip()[:80]
    pattern = r"voice-[0-9]{1,10}-[A-Za-z0-9_-]{8,64}"
    if not re.fullmatch(pattern, voice_turn_id):
        raise ValueError("Identificador de turno de voz inválido")
    return voice_turn_id

A invariante: nova fala, interrupção ou fim da conversa invalida qualquer reprodução anterior. Essa checagem tem que aparecer em cinco pontos — na captura, no envio, nos eventos, no TTS e no callback de término do áudio. Faltou um, o áudio fantasma volta.

Etapa 4 · conveniência

Rota rápida só com frase exata

Pedidos frequentes podem ir direto pro workflow — desde que a intenção seja inequívoca. Lista fechada, normalização e fallback que erra pro lado seguro.

voice-intents.js
const INTENT_PHRASES = new Map([
  ['o que tenho hoje', 'day'],
  ['quais sao meus compromissos hoje', 'day'],
  ['faca meu briefing', 'day'],
  ['o que tenho esta semana', 'week'],
  ['como esta minha semana', 'week'],
  ['como estao os agentes', 'agents'],
  ['verifique os agentes', 'agents']
]);

function normalizeVoiceIntentText(text) {
  return String(text || '')
    .normalize('NFD')
    .replace(/[\u0300-\u036f]/g, '')
    .toLowerCase()
    .replace(/[^a-z0-9]+/g, ' ')
    .trim()
    .replace(/^angelino\s+/, '')
    .replace(/\s+por favor$/, '')
    .replace(/\s+/g, ' ');
}

export function resolveVoiceCommandIntent(text) {
  return INTENT_PHRASES.get(normalizeVoiceIntentText(text)) || '';
}
app.js · depois da transcrição
const transcript = await transcribeBlob(blob);
if (!transcript) throw new Error('Nenhuma fala reconhecida.');

const commandId = resolveVoiceCommandIntent(transcript);
if (commandId) {
  await startCommand(commandId, '', transcript);
} else {
  await sendMessage(transcript, true);
}

Regex ampla

"Não faça meu briefing" e "O que tenho hoje sobre IA?" disparariam o workflow errado.

Lista fechada

Só a frase exata pega o atalho. Qualquer variação segue pro fluxo normal de interpretação.

Rapidez sem escopo é só uma forma mais eficiente de errar.

Em todas as etapas

Segurança mínima obrigatória

Rede Só por dentro
  • Backend em 127.0.0.1
  • Acesso remoto só por rede privada autenticada
  • Sem exposição pública do painel
HTTP Toda mutação com trava
  • Token em cabeçalho, nunca em query string
  • Origin validado e CSRF em toda mutação
  • Limite de corpo e Content-Type obrigatório
  • Streaming com ticket efêmero de uso único
Dados O que nunca é gravado
  • Áudio bruto
  • Transcrição clínica em telemetria
  • Dado identificável de paciente
  • Argumentos completos de ferramentas na tela
Execução Um gate por decisão
  • Allowlist no servidor
  • Approval preso à sessão e ao run
  • Decisão de uso único
  • Evento atrasado não ressuscita execução encerrada

Publicação

Privado na sua rede, não na internet

O servidor escuta só no loopback; a rede privada faz a ponte até o celular. O endereço resultante é seu — não copie o de ninguém.

Terminal · loopback + rede privada
python server.py --host 127.0.0.1 --port 4173

tailscale serve --bg --yes --https 8443 4173
API anônima no loopback responde 401 Rede privada autenticada responde 200 Exposição pública desativada Processo escutando só em 127.0.0.1

Como saber que funciona

Os testes que seguram as garantias

Escreva o teste antes da implementação. Ele é o que impede uma "melhoria" futura de abrir a porta que você fechou.

tests · rota rápida tem que ser exata
import { strict as assert } from 'node:assert';
import { resolveVoiceCommandIntent } from './voice-intents.js';

assert.equal(resolveVoiceCommandIntent('O que tenho hoje?'), 'day');
assert.equal(resolveVoiceCommandIntent('Como está minha semana?'), 'week');
assert.equal(resolveVoiceCommandIntent('Como estão os agentes?'), 'agents');

// as três abaixo TÊM que cair no fluxo normal
assert.equal(resolveVoiceCommandIntent('Não faça meu briefing.'), '');
assert.equal(resolveVoiceCommandIntent('Você consegue fazer meu briefing?'), '');
assert.equal(resolveVoiceCommandIntent('O que tenho hoje sobre IA?'), '');
tests · servidor recusa o que não está no catálogo
import pytest


def test_unknown_command_is_rejected():
    with pytest.raises(ValueError, match="Comando não permitido"):
        handle_command(
            {"command": "executar-qualquer-coisa"},
            bridge=FakeBridge(),
            command_gates=FakeCommandGates(),
        )


def test_invalid_voice_turn_is_rejected():
    with pytest.raises(ValueError):
        safe_voice_turn_id("turno-sem-epoch")

A matriz mínima de regressão — dez verificações que precisam continuar passando a cada mudança:

Texto geral vai pra rota de mensagem Frase exata vai pra rota de comando Negação cai no fluxo geral Comando com mutação exige gate TTS recebe só texto final autorizado Stop não cancela execução diferente Áudio antigo é descartado após nova fala API anônima no loopback retorna 401 Rede privada autenticada retorna 200 Nenhum segredo no HTML ou no JavaScript

Sua vez

Escolha um workflow de baixo risco

Pegue uma tarefa administrativa que você repete toda semana e preencha a ficha antes de escrever qualquer linha de código.

CampoSua resposta
nomeComo o workflow se chama
frasesAs frases exatas que disparam a rota rápida
fontesO que o agente consulta
saídaO formato esperado da resposta
ferramentasO que precisa estar habilitado
sensívelPode haver dado de paciente? (se sim, pare e redesenhe)
efeitoExiste mutação externa? Qual aprovação exige?
sucessoComo você sabe que deu certo
interrupçãoQuando o agente deve parar e perguntar
testeComo isso vai ser testado

Depois implemente: uma entrada no catálogo, três frases inequívocas, três frases ambíguas que precisam cair no fallback, um teste que falha antes da implementação e um teste de gate se houver efeito externo.

Copie o padrão arquitetural, nunca a identidade operacional de outra pessoa. Fora da cópia: token privado, hostname da rede privada, caminhos absolutos, e-mail e telefone do dono, banco de memória, histórico de sessões, credenciais OAuth, arquivos .env, IDs de projeto e qualquer dado clínico.

Encerramento

A voz deixa o sistema natural. A governança deixa ele confiável

O valor não está em parecer humano: está em preservar contexto, repetir processos, pedir autorização quando é preciso e deixar claro o que sabe, o que inferiu e o que ainda não conseguiu verificar.

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